Ai
[스마트 시티] AI Express ( 딥러닝을 활용한 이사 지역 추천 플랫폼 )
😄 프로젝트 주제 스마트시티라는 주제를 배경으로 서울로 이사를 올 계획에 있는 사람들에게 딥러닝을 기반으로 다양한 고려사항에 맞게 적절한 이사지역을 추천해주는 플랫폼 🧐 주요 기능 15가지의 특징 ( 학교, 의료시설, 학원 등 )과 나이와 성별을 고려해 키워드 기반으로 추천해주는 기능이다. 딥러닝 기술로 15가지의 서울시 공공데이터와 서울시 내 동별 인구수를 비교해 학습시켜 모델을 만든다. 😄 프로젝트 중 발생한 문제점 1. 서울시 동별 인구 수 서울시 동별 인구 수를 갖고 DNN 모델을 만들기 때문에 동별 인구 수 데이터가 중요했다. 하지만 교수님께서 많이 피드백해주신 내용이 동별로 인구 수가 많다고 해도 동 내 인구밀집도, 즉 인구가 사는 지역의 크기에 따라 결과 값이 달라지지 않을까라는 피드백을 해..
[A.I] Learning - Gradient descent learning ( 경사 하강법)
🧐 Gradient Descent Learning 이란? Input을 넣었을 때 우리가 원하는 Output을 얻기 위해서는 그에 맞는 함수를 찾아야 한다. 알맞은 Output이 나오도록 하는 F(x)를 찾기 위해서 우리는 컴퓨터에 학습(Learning)을 시켜준다. ( Perceptrone에서는 F(x)를 찾는다는 것은 Weight들을 찾는 것을 의미한다. ) 위와 같이 알고리즘에 Training Data를 넣은 결과와 예상되는 Target Answer를 비교한다. 비교한 결과에 따라 학습을 시켜주며 모든 값이 Target Answer와 동일하도록 반복하며 학습시킨다. 이런 과정 속에 틀린 값, 즉 Error들이 나올 수 있는데 어떻게 하면 이 Error를 최소화시킬 수 있을까? 일단 Error를 구해보..